Képzési terv IT karrierváltóknak

Személyre szabható tanulási tervek különböző célirányokhoz. Minden terv heti 8-12 óra tanulással számol munkavégzés mellett.

Felsőoktatási intézmény

A terv: Adatelemző irány (12 hónap)

1–3

Alapok (1-3. hónap)

Excel haladó szint, Google Sheets, alapstatisztika (Khan Academy), SQL alapok (freeCodeCamp)

4–6

Adatvizualizáció (4-6. hónap)

Tableau Public vagy Power BI, Google Data Studio, adatvizualizációs elvek

7–9

Python alapok (7-9. hónap)

Python (pandas, numpy) – DataCamp vagy Udemy; Jupyter Notebook

10–12

Portfólió és álláskeresés (10-12. hónap)

3 önálló adatelemzési projekt, GitHub portfólió, LinkedIn optimalizálás

B terv: Szoftverfejlesztő irány (18 hónap)

1–4

HTML/CSS/JavaScript

freeCodeCamp Responsive Web Design + JavaScript Algorithms certifikáció

5–10

Python vagy Node.js backend

Választott backend stack mélyítése, REST API-k, adatbázisok

11–14

Framework és projektmunka

React / Vue vagy Django / Flask – valós projekt kidolgozása

15–18

Portfólió és álláskeresés

2-3 komplexebb projekt, nyílt forráskódú hozzájárulás, interjú-felkészülés

C terv: AI/Prompt engineering irány (6 hónap)

1–2

AI-alapismeretek

Google AI Essentials, DeepLearning.AI rövid kurzusai, LLM-ek megismerése

3–4

Prompt engineering mélyítése

Prompt könyvtár felépítése, különböző feladattípusok kipróbálása

5–6

Portfólió és specialzálódás

Egy iparági szegmens (pl. jog, marketing, HR) AI-alkalmazásaira specializálódás

Fontos: A tanulási tervek hozzávetőleges keretek. Az egyéni haladás eltér, és a piaci viszonyok (milyen pozíciókat hirdetnek éppen) alapján érdemes rugalmasan módosítani.